云计算和人工智能(AI)的结合是下一波革命

发布日期:1 年前

移动互联网的热潮已经延续了近十年,科技世界的面貌因为智能手机而发生了翻天覆地的变化。但是,伴随着时间的推移和技术创新的快速演进,我们将从云计算与移动的结合进入云计算和人工智能(AI)的结合的时代。


人工智能(AI)是依靠海量数据归纳学习而产生,而海量数据的处理离不开云计算。早年的冯·诺依曼体系的串行结构使得计算机无法满足人工智能对硬件的要求,而近年来云计算的大规模并行和分布式计算能力至少部分解决了这个问题,使得人工智能往前迈进了一大步。


在云计算环境下,所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减,弹性扩展伸缩以适应工作任务的需求。云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来实现 IT 投资的利用率最大化,这就使得使用云计算的单位成本大大降低,非常有利于人工智能的商业化运营。


另外值得特别指出的是,近来基于 GPU(图形处理器)的云计算异军突起,以远超 CPU 的并行计算能力获得业界瞩目。


现在不仅谷歌、Netflix 用 GPU 来搭建人工智能的神经网络,Facebook、Amazon、Salesforce 都拥有了基于 GPU 的云计算能力,国内的科大讯飞也采用了 GPU 集群支持自己的语音识别技术。


GPU 的这一优势被发现后,迅速承载起比之前的图形处理更重要的使命:被用于人工智能的神经网络,使得神经网络能容纳上亿个节点间的连接。传统的 CPU 集群需要数周才能计算出拥有 1 亿节点的神经网的级联可能性,而一个 GPU 集群在一天内就可完成同一任务,效率得到了极大的提升。另外,GPU 随着大规模生产带来了价格下降,使其更能得到广泛的商业化应用。


因此,之前的云计算和移动的结合只是云计算的起步阶段,就好比一个人有了手和脚以及对外界有了触觉和感应。下一步一定是脑和手脚的结合,也既是云计算和 AI 的结合。


微软、谷歌已经开始在这方面做努力。


  • 谷歌将允许其云平台上的用户使用其两款人工智能软件:一款可以提取文本内容的含义,另一款则可以将语音内容转化成文本。两款程序使用了“机器学习”。 


  • 微软目前提供超过 20 项这样的“认知服务”,如分析图像服务,被称为计算机视觉和语言的理解能力。类似的云交付服务也开始激增。


我们预见中国的企业在未来的成长过程中,除了把更多的数据业务迁于到云计算(公有云或私有云),也会将这种人工智能注入到自己的服务体系里。而基于这类云和 AI 的创业机会,也会越来越多。这会影响很多行业,结合场景来看,从医疗,出行,金融,教育到娱乐,将覆盖人们生活的方方面面。


另一方面,国内的云计算基础设施(IaaS, PaaS)也会随着企业客户对云计算加AI的需求变化, 开始在服务形态和技术架构(CPU vs GPU)会有所调整,以推出更多 AI 的功能模块。到那时,云计算的行业生态会所变化,它真正的潜力也会更多的爆发出来。